Ανάλυση Δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 7ο
Έτος Σπουδών:
Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού
Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να επεκτείνουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε διάφορους τομείς της στατιστικής και της στατιστικής ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:
- Να έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων σε στατιστικές μεθοδολογίες και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Να επεξεργάζεται και να περιγράφει τις πληροφορίες που περιέχονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Να κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
- Να επιλέγει και να χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS.
- Να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
- Να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων.
- Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές.
- Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες – Γραφήματα – Πίνακες Συνάφειας – Συσχέτιση – Στατιστικοί έλεγχοι – Ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικές διαδικασίες έλεγχοι.
- Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη – Διάκριση (σύμπτυξη, ομαδοποίηση, αλληλεπίδραση) των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων- Παραγοντική ανάλυση – Ανάλυση Συστάδων.
- Επισκόπηση του SPSS και χρήση του στην ανάλυση μεγάλων συνόλων πραγματικών δεδομένων.
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (3 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (1 ώρα/εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
|
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
| Διαλέξεις |
(3Χ13=) 39 ώρες |
| Εργαστήριο |
(1Χ13=) 13 ώρες |
| Ατομική μελέτη και Συγγραφή εργασίας |
98 ώρες |
| Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
150 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση γίνεται με γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.
Προαιρετικά, δίνεται η δυνατότητα εκπόνησης εργασίας (κατά τη διάρκεια του εξαμήνου) με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία 60%.
Χρήση ΤΠΕ
- Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Αναβολή Διάλεξης-Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙΙ
Αγαπητοί (-ες)
Η διάλεξη του μαθήματος της Τρίτης 31/03/2026 δεν θα πραγματοποιηθεί λόγω απουσίας του διδάσκοντα σε ερευνητική συνάντηση. Η αναπλήρωση ορίζεται για την Παρασκευή 24/04/2026 και ώρα 10.00-12.00 στο ΑΜΦ5.
Ευχαριστώ
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Αναπληρώσεις μαθημάτων: Οικονομικά της Επιχειρηματικότητας και Μαθηματική Οικονομική
Η αναπλήρωση του μαθήματος Οικονομικά της Επιχειρηματικότητας θα διεξαχθεί την Τετάρτη 1/4/2026 και ώρα 13:00-16:00 στο Αμφιθέατρο 5.
Η αναπλήρωση του μαθήματος Μαθηματική Οικονομική θα διεξαχθεί την Τετάρτη 22/4/2026 και ώρα 13:00-16:00 στο Αμφιθέατρο 5.
Ο διδάσκων,
Α. Λαδάς
Από τη Γραμματεία
Το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών προκηρύσσει τη χορήγηση τριών (3) υποτροφιών για προπτυχιακές σπουδές στο εσωτερικό (ακαδ. έτους 2025-2026) με επιλογή, από τα έσοδα του κληροδοτήματος «Κλεάρχου Τσουρίδη».
Δικαίωμα συμμετοχής έχουν οι έχοντες οικονομική αδυναμία, επιμελείς και ει δυνατόν άριστοι φοιτητές Α.Ε.Ι της χώρας (συμμετοχή στις […]
Π.Μ.Σ «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» για το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027- ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών, προκηρύσσει για το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 σύμφωνα με το ΦΕΚ 1342/26-02-2024/τ.Β΄ (και τροποποίηση ΦΕΚ 1235/06-03-2026 τεύχος Β’), σαράντα (40) θέσεις μεταπτυχιακών φοιτητών. Το Π.Μ.Σ οδηγεί στην […]


