Ανάλυση Δεδομένων
Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 5ο
Έτος Σπουδών:
Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού
Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να επεκτείνουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε διάφορους τομείς της στατιστικής και της στατιστικής ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:
- Να έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων σε στατιστικές μεθοδολογίες και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Να επεξεργάζεται και να περιγράφει τις πληροφορίες που περιέχονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Να κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
- Να επιλέγει και να χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS.
- Να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
- Να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων.
- Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές.
- Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες – Γραφήματα – Πίνακες Συνάφειας – Συσχέτιση – Στατιστικοί έλεγχοι – Ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικές διαδικασίες έλεγχοι.
- Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη – Διάκριση (σύμπτυξη, ομαδοποίηση, αλληλεπίδραση) των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων- Παραγοντική ανάλυση – Ανάλυση Συστάδων.
- Επισκόπηση του SPSS και χρήση του στην ανάλυση μεγάλων συνόλων πραγματικών δεδομένων.
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (2 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (1 ώρα/εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
|
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
| Διαλέξεις |
(2Χ13=) 26 ώρες |
| Εργαστήριο |
(1Χ13=) 13 ώρες |
| Ατομική μελέτη και Συγγραφή εργασίας |
111 ώρες |
| Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
150 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση γίνεται με γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.
Προαιρετικά, δίνεται η δυνατότητα εκπόνησης εργασίας (κατά τη διάρκεια του εξαμήνου) με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία60%.
Χρήση ΤΠΕ
- Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Εγγραφή πρωτοετών φοιτητών AE 2027-2027 στο Πανεπιστήμιο Πατρών
Από Παρασκευή 11 Σεπτεμβρίου 2026 και ώρα 09:00 έως και τη Δευτέρα 21 Σεπτεμβρίου 2026 και ώρα 15:00
Αγαπητές και αγαπητοί πρωτοετείς φοιτήτριες και φοιτητές,
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της εγγραφής σας στο Υπουργείο Παιδείας, Θρησκευμάτων και Αθλητισμού, σας ενημερώνουμε για το απαραίτητο και τελικό βήμα […]
Έναρξη και Ωρολόγιο πρόγραμμα μαθημάτων Χειμερινού Εξαμήνου ΑΕ 2026-2027
Η έναρξη των μαθημάτων θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 28 Σεπτεμβρίου 2026.
Τα μαθήματα θα διεξαχθούν σύμφωνα με το Ωρολόγιο Πρόγραμμα που έχει αναρτηθεί στην ιστοσελίδα:
https://www.econ.upatras.gr/undergraduate/orologio-programma/
Σημεία Προσοχής:
- Η ιστοσελίδα διευκρινίζει το χωρισμό σε Τμήματα για τους πρωτοετείς φοιτητές.
- Τα Εργαστήρια θα ξεκινήσουν τη 2η εβδομάδα μαθημάτων ή σε επόμενες εβδομάδες σύμφωνα με ανακοινώσεις των διδασκόντων.
Καλή ακαδημαϊκή χρονιά!
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων: Εγγραφή σε ομάδα εξέτασης
Για την καλύτερη προετοιμασία της επαναληπτικής εξέτασης του μαθήματος την Τρίτη 8 Σεπτεμβρίου 2026, οι φοιτητές και φοιτήτριες που επιθυμούν να συμμετέχουν σε αυτή θα πρέπει να εγγραφούν στην ακόλουθη ομάδα στο eclass (αφού κάνετε login):
00_Συμμετοχή Εξέταση Σεπτέμβριος 2026 μέσω του συνδέσμου
Η προθεσμία εγγραφής στην ομάδα εξέτασης στο […]
