Ανάλυση Δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 7ο
Έτος Σπουδών:
Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού
Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να επεκτείνουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε διάφορους τομείς της στατιστικής και της στατιστικής ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:
- Να έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων σε στατιστικές μεθοδολογίες και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Να επεξεργάζεται και να περιγράφει τις πληροφορίες που περιέχονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Να κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
- Να επιλέγει και να χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS.
- Να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
- Να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων.
- Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές.
- Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες – Γραφήματα – Πίνακες Συνάφειας – Συσχέτιση – Στατιστικοί έλεγχοι – Ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικές διαδικασίες έλεγχοι.
- Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη – Διάκριση (σύμπτυξη, ομαδοποίηση, αλληλεπίδραση) των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων- Παραγοντική ανάλυση – Ανάλυση Συστάδων.
- Επισκόπηση του SPSS και χρήση του στην ανάλυση μεγάλων συνόλων πραγματικών δεδομένων.
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (3 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (1 ώρα/εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
Διαλέξεις |
(3Χ13=) 39 ώρες |
Εργαστήριο |
(1Χ13=) 13 ώρες |
Ατομική μελέτη και Συγγραφή εργασίας |
98 ώρες |
Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
150 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση γίνεται με γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.
Προαιρετικά, δίνεται η δυνατότητα εκπόνησης εργασίας (κατά τη διάρκεια του εξαμήνου) με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία 60%.
Χρήση ΤΠΕ
- Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Παράταση δηλώσεων – διανομής διδακτικών συγγραμμάτων εαρινού εξαμήνου AE 2024-2025
Δηλώσεις συγγραμμάτων έως Τρίτη 20 Μαΐου 2025, διανομή έως Παρασκευή 30 Μαΐου 2025
Οι δηλώσεις συγγραμμάτων παρατείνονται μέχρι την Τρίτη 20 Μαΐου 2025, ενώ η διανομή συγγραμμάτων στους φοιτητές θα ολοκληρωθεί την Παρασκευή 30 Μαΐου 2025.
Υπενθυμίζεται ότι οι φοιτητές υποχρεούνται να προβούν σε δήλωση μαθημάτων στο […]
Διευκόλυνση των φοιτητών για την άσκηση εκλογικού δικαιώματος στις φοιτητικές εκλογές
Σας ενημερώνουμε ότι το Συμβούλιο Διοίκησης, στην υπ΄αριθ. 31/8.5.2025 συνεδρίασή του, λαμβάνοντας υπόψη την παρ. 2.4 του άρθρου 17 του Εσωτερικού Κανονισμού του Ιδρύματος (ΦΕΚ 7494/31.12.2024, τ. Β΄), αποφάσισε ομόφωνα ότι την Τετάρτη 14 Μαΐου 2025, ημέρα διενέργειας των φοιτητικών εκλογών, δεν θα πραγματοποιηθούν […]
Δηλώσεις μαθημάτων ΠΠΣ επί πτυχίω
Από σήμερα Τετάρτη, 07-05-2025 έως και Κυριακή 18-05-2025 η δικτυακή πύλη https://progress.upatras.gr/ για τις Δηλώσεις μαθημάτων των επί πτυχίω φοιτητών, θα είναι ενεργή.
Σημείωση: Μετά από την τελική αποθήκευση της δήλωσής σας, μπορείτε να εκτελέσετε την επιλογή “Ακαδημαϊκό Έργο” […]
Αναβολή ώρας γραφείου για 07/05/2025
Ειδοποιούνται οι φοιτητές/φοιτήτριες ότι η ώρα γραφείου της κ. Μαρίας Τσάμπρα αναβάλλεται εκτάκτως για σήμερα, Τετάρτη 07/05/2025.
Θα αναπληρωθεί κατόπιν συνεννόησης με τους ενδιαφερομένους μέσω e-mail, την Τρίτη 13/05/2025.
Η Διδάσκουσα
Μαρία Τσάμπρα