Ανάλυση Δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 7ο
Έτος Σπουδών:
Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού
Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να επεκτείνουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε διάφορους τομείς της στατιστικής και της στατιστικής ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:
- Να έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων σε στατιστικές μεθοδολογίες και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Να επεξεργάζεται και να περιγράφει τις πληροφορίες που περιέχονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Να κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
- Να επιλέγει και να χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS.
- Να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
- Να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων.
- Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές.
- Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες – Γραφήματα – Πίνακες Συνάφειας – Συσχέτιση – Στατιστικοί έλεγχοι – Ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικές διαδικασίες έλεγχοι.
- Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη – Διάκριση (σύμπτυξη, ομαδοποίηση, αλληλεπίδραση) των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων- Παραγοντική ανάλυση – Ανάλυση Συστάδων.
- Επισκόπηση του SPSS και χρήση του στην ανάλυση μεγάλων συνόλων πραγματικών δεδομένων.
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (3 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (1 ώρα/εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
|
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
| Διαλέξεις |
(3Χ13=) 39 ώρες |
| Εργαστήριο |
(1Χ13=) 13 ώρες |
| Ατομική μελέτη και Συγγραφή εργασίας |
98 ώρες |
| Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
150 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση γίνεται με γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.
Προαιρετικά, δίνεται η δυνατότητα εκπόνησης εργασίας (κατά τη διάρκεια του εξαμήνου) με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία 60%.
Χρήση ΤΠΕ
- Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
- Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Πρόσκληση συμμετοχής σε εκπαιδευτικό πρόγραμμα “Ecology and Economics for Ecosystem Management: Fundamental and Practical Activities”
Το University of Sassari, στο πλαίσιο της συμμαχίας Ευρωπαϊκών Πανεπιστημίων EUNICOAST, και σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Πατρών, προσκαλεί φοιτητές/φοιτήτριες να εκδηλώσουν ενδιαφέρον συμμετοχής στο Μικτό Εντατικό Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα (Blended Intensive Programme – BIP) με τίτλο:
“Ecology and Economics for Ecosystem Management: Fundamental and Practical Activities”
Το πρόγραμμα εστιάζει στη […]
Πρακτική Άσκηση 2026: Πρόσκληση υποβολής αιτήσεων
Αιτήσεις από Παρασκευή 9 έως Τετάρτη 21 Ιανουαρίου 2026
Αγαπητοί/ές φοιτητές/τριες,
Γνωστοποιείται η έναρξη του προγράμματος Πρακτικής άσκησης στο τμήμα Οικονομικών Επιστημών για το ακαδημαϊκό έτος 2025-26.
Το τρέχον ακαδημαϊκό έτος διαθέτουμε 96 θέσεις για δίμηνη πρακτική άσκηση.
Οι αιτήσεις ξεκινούν την Παρασκευή 9 Ιανουαρίου 2026 (καταληκτική ημερομηνία αίτησης Τετάρτη 21 […]
ΝΕΟ! – Δηλώσεις μαθημάτων χειμερινού εξαμήνου Α. Ε. 2025-2026
Από σήμερα, Παρασκευή 09.01.2026 έως τη Δευτέρα 12.01.2026 είναι ξανά διαθέσιμη η δικτυακή πύλη https://progress.upatras.gr/ για δηλώσεις μαθημάτων χειμερινού εξαμήνου Α.Ε 2025-26 για το Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών.
Από τη Γραμματεία


