Στατιστική με υπολογιστή

Κωδικός Μαθήματος

ECO_222

Εξάμηνο: 4ο

Έτος Σπουδών:

Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού

Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι

eclass URL

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στόχος του μαθήματος είναι η εφαρμογή των βασικών στατιστικών μεθόδων και τεχνικών σε με την αξιοποίηση των δυνατοτήτων που προσφέρει το στατιστικό λογισμικό SPSS. Έμφαση δίνεται στην επιλογή της κατάλληλης στατιστικής μεθόδου και στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα έχει αποκτήσει και εμβαθύνει τις γνώσεις που του επιτρέπουν:

να χρησιμοποιεί το λογισμικό SPSS για να διαχειρίζεται και να αναλύει στατιστικούς πίνακες δεδομένων
να διακρίνει ανάμεσα στις βασικές στατιστικές μεθόδους ώστε να επιλέγει την κατάλληλη για την περιγραφή και την ανάλυση των δεδομένων του
να ελέγχει τις προϋποθέσεις και να εφαρμόζει τις στατιστικές τεχνικές
να επιλέγει και να κατασκευάζει το κατάλληλο γράφημα για την παρουσίαση των δεδομένων
να ερμηνεύει τα αποτελέσματα του SPSS

Περιεχόμενα μαθήματος

Τα βασικά του SPSS
Πηγές στατιστικών δεδομένων – Ερωτηματολόγια – Κωδικοποίηση – Αναλυτικοί στατιστικοί πίνακες – Κατασκευή αρχείου δεδομένων SPSS και έλεγχος λαθών
Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων σε σύνολα δεδομένων με το SPSS: Περιγραφή μιας μεταβλητής-Σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών – Τ-έλεγχοι και διαστήματα εμπιστοσύνης– Έλεγχοι χ² – Ανάλυση διακύμανσης
Γραφήματα και έλεγχοι κανονικότητας

Διδακτικές Δραστηριότητες

Διαλέξεις (2 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (2 ώρες/εβδομάδα)

Οργάνωση Διδασκαλίας

*Δραστηριότητα*	*Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου*
Διαλέξεις στο εργαστήριο Η/Υ	26 ώρες
Εργαστήριο	26 ώρες
Εβδομαδιαίες ασκήσεις και αυτόνομη μελέτη	98 ώρες
*Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα)*	*150 ώρες*

Αξιολόγηση

Γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου
Προαιρετικά, κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνεται η δυνατότητα επίλυσης επαναληπτικών ασκήσεων με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία 20%

Χρήση ΤΠΕ

Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS

Πληροφορίες Μαθήματος

Ώρες διδασκαλίας: 4

Μoνάδες ECTS: 6

Διδακτικές μονάδες: 3

Συντελεστής Βαρύτητας: 1.5

Τύπος: Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων

Γλώσσα: Ελληνική

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο

Γενικές Ικανότητες: Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών, Αυτόνομη εργασία, Ομαδική εργασία, Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Τρέχοντες Διδάσκοντες

Δημαρά Ευθαλία

Καθηγητής

Γνωστικό Αντικείμενο: Στατιστική και Πληροφορική

Οργανική Μονάδα / Εργαστήριο:

E-mail: dimara@econ.upatras.gr

Τηλέφωνο: +30 2610 962596

Ώρες γραφείου: Τρίτη 16.00 - 17.00 Τετάρτη 13.00 - 14.00

Συγγράμματα

Προτεινόμενα Συγγράμματα:

Γναρδέλλης, Χ., 2022, Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS 28, Εκδόσεις Παπαζήση
Εγχειρίδια χρήσης του SPSS (Help – IBM SPSS Statistics)
Keller, G. 2010, Στατιστική για οικονομικά και διοίκηση επιχειρήσεων, Εκδόσεις Επίκεντρο
Wallgren, A., Wallgren, B., Persson, R., Jorner,U., Haarland, JA., 1996, Graphing Statistics and Data, Sage Publications

Προπτυχιακά

Τελευταία νέα & ανακοινώσεις

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για υποβολή πρότασης προς σύναψη 2 Συμβάσεων μίσθωσης Έργου Ιδιωτικού Δικαίου για την ανάθεση έργου στο πλαίσιο της Πράξης «ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗΣ ΕΜΠΕΙΡΙΑΣ ΣΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2025 -2026» (Κωδ. Προγρ. 83987, ΚΩΔ. ΟΠΣ: 6028738– Επιστημονικά Υπεύθυνος: ΙΩΑΝΝΗΣ ΒΕΝΕΤΗΣ) (25.07.2025)

secreta2025-07-25T12:29:19+02:0025/07/2025|

Το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών μέσω του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας του Πανεπιστημίου Πατρών, σύμφωνα με απόφαση της αρ. 975ης / 23.07.2025 Συνεδρίασης της Επιτροπής Ερευνών του Πανεπιστημίου Πατρών, στο πλαίσιο υλοποίησης της Πράξης με τίτλο «Απόκτηση Ακαδημαϊκής Διδακτικής Εμπειρίας, στο Πανεπιστήμιο […]

Εγγραφή – Ενημέρωση Πρωτοετών φοιτητών

secreta2025-07-28T13:48:05+02:0025/07/2025|

Αγαπητές/οί πρωτοετείς φοιτήτριες/ές,

Σας καλωσορίζoυμε στο Πανεπιστήμιο Πατρών και σας συγχαίρουμε για την επιτυχία σας. Η μετάβαση από μαθητή σε φοιτητή – ακαδημαϊκό πολίτη, σίγουρα γεννά πολλά ερωτηματικά. Θα σας προτείναμε να παρακολουθείτε ανελλιπώς την εφαρμογή https://my.upatras.gr/ (συγκεντρωμένες όλες οι πληροφορίες που […]