Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται οι φοιτητές/τριες:

• Να έχουν διαμορφώσει βασικές γνώσεις:
  • σε θέματα θεωρητικών κατανομών τα οποία είναι χρήσιμα για την μεθοδολογική στήριξη του μαθήματος.
  • σε βασικά θέματα της στατιστικής συμπερασματολογίας καθώς και διαφόρων εφαρμογών της εκτιμητικής θεωρίας και εφαρμογών αυτής. Στο μάθημα αυτό οι φοιτητές καλλιεργούν και την κριτική τους σκέψη και γι’ αυτό πρέπει να έχουν καλή κατανόηση των μεθοδολογικών εργαλείων.
  • σε βασικά θέματα καθώς και στα μεθοδολογικά εργαλεία της γραμμικής παλινδρόμησης. Οι φοιτητές μαθαίνουν να χειρίζονται υποδείγματα γραμμικών σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και να τα χρησιμοποιούν για  λήψη αποφάσεων.

• Θεωρία:

Εκτιμητική με μεγάλα δείγματα. Δειγματοληπτικές κατανομές. Μέσοι, διαφορά μέσων, ποσοστά, διαφορά ποσοστών. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων με μεγάλα δείγματα: μέσοι, διαφορά μέσων, ποσοστά, διαφορά ποσοστών. Στατιστικοί έλεγχοι με μικρά δείγματα. Η κατανομή t. Στατιστικός έλεγχος της διακύμανσης του πληθυσμού: η κατανομή χ2. Σύγκριση δυο διακυμάνσεων: η κατανομή F. Εισαγωγή στην απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων. Κατασκευή γραμμικών υποδειγμάτων. Στοιχεία χρονοσειρών

Διαλέξεις (4 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (2 ώρες/εβδομάδα)

Ο τελικός βαθμός προκύπτει ως άθροισμα:

α) του 20% της επίδοσης της προαιρετικής προόδου και

β) της επίδοσης στο τελικό διαγώνισμα (80%)