Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται οι φοιτητές και οι φοιτήτριες  να έχουν διαμορφώσει βασικές γνώσεις:

• Σε θέματα περιγραφικής στατιστικής και εφαρμογές αυτών. Οι φοιτητές μαθαίνουν να χειρίζονται πρακτικά θέματα χρησιμοποιώντας πίνακες δεδομένων.
• Σε γενικά θέματα θεωρίας πιθανοτήτων καθώς και τυχαίων μεταβλητών. Οι φοιτητές μαθαίνουν πως πρέπει να χειρίζονται και να εφαρμόζουν αυτά τα μαθηματικά εργαλεία.
• Σε θέματα θεωρητικών κατανομών πιθανότητας και πρακτικές εφαρμογές αυτών.

Εισαγωγικές έννοιες – Πληθυσμός, δείγμα, μέθοδοι δειγματοληψίας, μεταβλητές – Στατιστικά δεδομένα, Πίνακες, Διαγράμματα – Κατανομές συχνοτήτων μονομεταβλητών κατανομών – Μέτρα κεντρικής τάσης και θέσης – Μέτρα διασποράς – Ροπές, Μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης –Εισαγωγή στη θεωρία πιθανοτήτων – Συνάρτηση πιθανότητας και συνάρτηση κατανομής τυχαίας μεταβλητής – Διακριτές κατανομές τυχαίων μεταβλητών (Διωνυμική, Υπεργεωμετρική, Poisson, Γεωμετρική) – Συνεχείς κατανομές: Η κανονική κατανομή – Η κανονική κατανομή ως οριακή μορφή της διωνυμικής – Παράμετροι διμεταβλητών κατανομών (Συνδιακύμανση δύο μεταβλητών, Συντελεστής Συσχέτισης).

Διαλέξεις (4 ώρες/εβδομάδα) και Φροντιστήριο (1 ώρα/εβδομάδα)

Ο τελικός βαθμός προκύπτει ως άθροισμα

α) Του 20% της επίδοσης της προαιρετικής προόδου

και

β) Της επίδοσης στο τελικό διαγώνισμα (80%)

Χρήση ηλεκτρονικής πλατφόρμας eclass