Ανάλυση Δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος

ECO_351

Εξάμηνο: 7ο

Έτος Σπουδών:

Κατηγορία: Επιλογής Οικονομικού

Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι

eclass URL

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να επεκτείνουν και να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε διάφορους τομείς της στατιστικής και της στατιστικής ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

Να έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων σε στατιστικές μεθοδολογίες και τεχνικές ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Να επεξεργάζεται και να περιγράφει τις πληροφορίες που περιέχονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Να κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
Να επιλέγει και να χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS.
Να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
Να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.

Περιεχόμενα μαθήματος

Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων.
Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές.
Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες – Γραφήματα – Πίνακες Συνάφειας – Συσχέτιση – Στατιστικοί έλεγχοι – Ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικές διαδικασίες έλεγχοι.
Μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη – Διάκριση (σύμπτυξη, ομαδοποίηση, αλληλεπίδραση) των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων- Παραγοντική ανάλυση – Ανάλυση Συστάδων.
Επισκόπηση του SPSS και χρήση του στην ανάλυση μεγάλων συνόλων πραγματικών δεδομένων.

Διδακτικές Δραστηριότητες

Διαλέξεις (3 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (1 ώρα/εβδομάδα)

Οργάνωση Διδασκαλίας

*Δραστηριότητα*	*Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου*
Διαλέξεις	(3Χ13=) 39 ώρες
Εργαστήριο	(1Χ13=) 13 ώρες
Ατομική μελέτη και Συγγραφή εργασίας	98 ώρες
*Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα)*	*150 ώρες*

Αξιολόγηση

Η αξιολόγηση γίνεται με γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.

Προαιρετικά, δίνεται η δυνατότητα εκπόνησης εργασίας (κατά τη διάρκεια του εξαμήνου) με συμμετοχή στην τελική βαθμολογία 60%.

Χρήση ΤΠΕ

Χρήση πλατφόρμας e-class για την υποστήριξη της διδασκαλίας, την εργαστηριακή εκπαίδευση και την επικοινωνία με τους φοιτητές
Χρήση του στατιστικού λογισμικού SPSS

Πληροφορίες Μαθήματος

Ώρες διδασκαλίας: 4

Μoνάδες ECTS: 6

Διδακτικές μονάδες: 3

Συντελεστής Βαρύτητας: 1.5

Τύπος: Επιστημονικής Περιοχής, Ανάπτυξης Δεξιοτήτων

Γλώσσα: Ελληνική

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο

Γενικές Ικανότητες: Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών, Αυτόνομη εργασία, Ομαδική εργασία, Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον, Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Τρέχοντες Διδάσκοντες

Δημαρά Ευθαλία

Καθηγητής

Γνωστικό Αντικείμενο: Στατιστική και Πληροφορική

Οργανική Μονάδα / Εργαστήριο:

E-mail: dimara@econ.upatras.gr

Τηλέφωνο: +30 2610 962596

Ώρες γραφείου: Τρίτη 16.00 - 17.00 Τετάρτη 13.00 - 14.00

Συγγράμματα

Προτεινόμενα Συγγράμματα:

Γναρδέλλης, Χ., 2022, Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS STATISTICS 28, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΑΠΑΖΗΣΗ

Εγχειρίδια χρήσης του SPSS (Help – IBM SPSS Statistics)Field, Andy, 2016, Η Διερεύνηση της Στατιστικής με τη Χρήση του SPSS της IBM, ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΠΡΟΠΟΜΠΟΣ

Φουσκάκης, Δ., Ανάλυση Δεδομένων με χρήση της R, Εκδόσεις Τσότρας Παπαδημητρίου, Γ. 2007, Η Ανάλυση δεδομένων, Εκδόσεις: τυπωθήτω – ΓΙΩΡΓΟΣ ΔΑΡΔΑΝΟΣ

Καρλής, Δ. 2005, Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση, Εκδόσεις Σταμούλη

Kanji, Gopal, 2006, 100 Statistical Tests, SAGE Publications

Προπτυχιακά

Τελευταία νέα & ανακοινώσεις

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για υποβολή πρότασης προς σύναψη 2 Συμβάσεων μίσθωσης Έργου Ιδιωτικού Δικαίου για την ανάθεση έργου στο πλαίσιο της Πράξης «ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗΣ ΕΜΠΕΙΡΙΑΣ ΣΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2025 -2026» (Κωδ. Προγρ. 83987, ΚΩΔ. ΟΠΣ: 6028738– Επιστημονικά Υπεύθυνος: ΙΩΑΝΝΗΣ ΒΕΝΕΤΗΣ) (25.07.2025)

secreta2025-07-25T12:29:19+02:0025/07/2025|

Το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών μέσω του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας του Πανεπιστημίου Πατρών, σύμφωνα με απόφαση της αρ. 975ης / 23.07.2025 Συνεδρίασης της Επιτροπής Ερευνών του Πανεπιστημίου Πατρών, στο πλαίσιο υλοποίησης της Πράξης με τίτλο «Απόκτηση Ακαδημαϊκής Διδακτικής Εμπειρίας, στο Πανεπιστήμιο […]

Εγγραφή – Ενημέρωση Πρωτοετών φοιτητών

secreta2025-07-28T13:48:05+02:0025/07/2025|

Αγαπητές/οί πρωτοετείς φοιτήτριες/ές,

Σας καλωσορίζoυμε στο Πανεπιστήμιο Πατρών και σας συγχαίρουμε για την επιτυχία σας. Η μετάβαση από μαθητή σε φοιτητή – ακαδημαϊκό πολίτη, σίγουρα γεννά πολλά ερωτηματικά. Θα σας προτείναμε να παρακολουθείτε ανελλιπώς την εφαρμογή https://my.upatras.gr/ (συγκεντρωμένες όλες οι πληροφορίες που […]