Εισαγωγή στους Η/Υ και Εφαρμογές
Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 1ο
Έτος Σπουδών:
Κατηγορία: Υποχρεωτικό
Προς Φοιτητές Erasmus: Ναι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι η δημιουργία βασικών ικανοτήτων για την αξιοποίηση των υπολογιστικών συστημάτων και των εφαρμογών τους ως τα κύρια εργαλεία επεξεργασίας και κατανόησης των δεδομένων σήμερα. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται οι φοιτητές και οι φοιτήτριες να είναι σε θέση να:
- Περιγράψουν το ρόλο και τη σημασία των υπολογιστών στην Οικονομική Επιστήμη
- Ορίσουν τις αρχές λειτουργίας των υπολογιστών συστημάτων και των στοιχείων της αρχιτεκτονικής τους
- Προσδιορίσουν μεθόδους αναπαράστασης δεδομένων στους υπολογιστές, ιδίως αριθμητικών σε διαφορετικά συστήματα αρίθμησης
- Αναγνωρίσουν την έννοια και τη σημασία των αλγορίθμων και να κάνουν χρήση της αλγοριθμικής προσέγγισης στην επίλυση στατιστικών προβλημάτων με τη χρήση υπολογιστών
- Αξιοποιούν μεθόδους προσέγγισης προβλημάτων στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων μέσω Η/Υ
- Χρησιμοποιούν μεθόδους επεξεργασίας και βασικής στατιστικής ανάλυσης δεδομένων βασιζόμενοι σε λογισμικό λογιστικών φύλλων και στη γλώσσα προγραμματισμού Python.
- Αξιολογούν εναλλακτικά υπολογιστικά περιβάλλοντα επεξεργασίας και στατιστικής ανάλυσης δεδομένων ανάλογα με τη φύση του προβλήματος
Περιεχόμενα μαθήματος
Η σημασία των υπολογιστών στην Οικονομική Επιστήμη. Ιστορική αναδρομή στην εξέλιξη των υπολογιστικών συστημάτων και της αρχιτεκτονικής τους. Αρχιτεκτονική σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων. Μέθοδοι αναπαράστασης δεδομένων στους υπολογιστές. Η φιλοσοφία των συστημάτων αρίθμησης και παραδείγματα μετατροπής μεταξύ διαφορετικών συστημάτων, με έμφαση στο δυαδικό σύστημα που χρησιμοποιούν οι υπολογιστές. Οι αλγόριθμοι στην επίλυση στατιστικών προβλημάτων με τη χρήση υπολογιστών. Τεχνικές στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων με δύο διαφορετικές προσεγγίσεις: α) με βάση το λογισμικό διαχείρισης λογιστικών φύλλων (χρήση MS Excel / OpenOffice Calc), και β) με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Χρήση δημόσιων ανοικτών δεδομένων, όπως αυτά της Απογραφής Πληθυσμού, για την εκμάθηση τεχνικών επεξεργασίας και κατανόησης των δεδομένων και με τις δύο προσεγγίσεις. Συγκριτική αξιολόγηση των δύο προσεγγίσεων.
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (3 ώρες/εβδομάδα) και Εργαστηριακές Ασκήσεις (2 ώρες/εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
Διαλέξεις |
39 (3×13) ώρες |
Εργαστηριακές Ασκήσεις |
26 (2×13) ώρες |
Εκπόνηση Ομαδικής Εργασίας |
52 ώρες |
Ατομικές Ασκήσεις και Αυτομελέτη |
33 ώρες |
Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
150 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση περιλαμβάνει:
- Δύο (2) γραπτές ομαδικές εργασίες (με στόχο την χρήση υπολογιστικών εργαλείων για την επεξεργασία και στατιστική ανάλυσης δεδομένων): 30%
- Γραπτή εξέταση (Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, Επίλυση Προβλημάτων): 70%
Ο τελικός βαθμός είναι προβιβάσιμος εφόσον ο βαθμός είναι πάνω από τη βάση στις δύο εργασίες και στην γραπτή εξέταση. Τα κριτήρια αξιολόγησης είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές στην περιγραφή του μαθήματος στο eclass εδώ
Χρήση ΤΠΕ
- Χρήση διαφανειών για την υποστήριξη διαλέξεων
- Χρήση λογισμικού λογιστικών φύλλων (MSExcel, OpenOfficeCalc) και της γλώσσας προγραμματισμού Python για την επίδειξη και πρακτική προσέγγιση στατιστικών μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων
- Χρήση πλατφόρμας elearning (eclass) για την:
- οργάνωση και διανομή των σημειώσεων
- εκπόνηση εβδομαδιαίων ηλεκτρονικών ασκήσεων (quizzes) κατανόησης της ύλης και αξιολόγηση φοιτητών
- την παράδοση των εργασιών.
- την επικοινωνία με τους φοιτητές.
- Χρήση ανοικτών μαθημάτων ως συμπληρωματικό εκπαιδευτικό υλικό
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Υπενθύμιση παράτασης δηλώσεων μαθημάτων Εαρινού Εξαμήνου Α.Ε. 2023-24
Παράταση δηλώσεων έως 10-05-2024 στο https://progress.upatras.gr/
Περισσότερα: https://www.econ.upatras.gr/2024/04/03/diloseis-mathimaton-earinoy-examinoy-a-e-2023-24/
Ηλεκτρονική συμπλήρωση ερωτηματολογίων μαθημάτων
Έως και την Παρασκευή 31 Μαΐου 2024 ανώνυμα στο https://ps.modip.upatras.gr/
Η διαδικασία της ηλεκτρονικής συμπλήρωσης των ερωτηματολογίων για το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2023-2024 από φοιτητές, θα πραγματοποιηθεί έως και την Παρασκευή 31 Μαΐου 2024.
Δυνατότητα συμπλήρωσης των ηλεκτρονικών ερωτηματολογίων για τα προπτυχιακά, εργαστηριακά […]
Προσωρινά αποτελέσματα 2ης Πρόσκλησης Πρακτικής Άσκησης
2η Πρόσκληση προγράμματος Πρακτικής Άσκησης Τ.Ο.Ε