Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η σύνδεση των θεωρητικών οικονομετρικών εννοιών και υποδειγμάτων που οι φοιτητές-τριες διδάσκονται στο μάθημα της Οικονομετρίας, με την πρακτική εφαρμογή και ανάλυση των οικονομετρικών μεθόδων/υποδειγμάτων κατά τρόπο ανάλογο με αυτόν που εφαρμόζουν οι εμπειρικοί ερευνητές-οικονομολόγοι.

Οι φοιτητές-τριες εξοικειώνονται σε πρακτικό επίπεδο με τα βασικά εργαλεία των οικονομολόγων για την ποσοτικοποίηση-μέτρηση και ανάλυση οικονομικών στοιχείων, σχέσεων και φαινομένων με τη χρήση των οικονομετρικών πακέτων Stata & R.

Στο πλαίσιο του μαθήματος θα πραγματοποιείται ανάλυση και επεξεργασία στοιχείων από πραγματικές βάσεις οικονομικών δεδομένων, καθώς και χρήση των κατάλληλων οικονομετρικών υποδειγμάτων, ανάλογα με την φύση των δεδομένων (διαστρωματικά δεδομένα, χρονολογικά δεδομένα, συνδυασμός των δύο κτλ.), για την απάντηση κλασικών οικονομικών ερωτημάτων.

Με το πέρας του μαθήματος αναμένεται οι φοιτητές-τριες να έχουν μία ολοκληρωμένη γνώση των κλασικών εργαλείων και τεχνικών της εφαρμοσμένης οικονομικής ανάλυσης, και επιπλέον να έχουν αναπτύξει περαιτέρω τις παρακάτω δεξιότητες:

• Υπολογιστικές δεξιότητες – χρήση εξειδικευμένου οικονομετρικού λογισμικού ανοιχτού κώδικα
• Επικοινωνιακές δεξιότητες – Ικανότητα να επικοινωνήσουν οι φοιτητές/τριες τα αποτελέσματα των αναλύσεων τους μέσω της παρουσίασης εργασιών.

Συνοπτικά, η ύλη του μαθήματος – πάντα σε πρακτικό επίπεδο και με κύριο εργαλείο εξειδικευμένα οικονομετρικά λογισμικά – είναι η παρακάτω:

Απλό γραμμικό υπόδειγμα:

• εκτίμηση (ελαχίστων τετραγώνων)
• ερμηνεία συντελεστών (συντελεστής κλίσης)
• συντελεστής προσδιορισμού
• έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας
• τυπικό σφάλμα παλινδρόμησης
• πρόβλεψη
• συναρτησιακές μορφές υποδειγμάτων και ερμηνεία συντελεστών.

Πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα:

• εκτίμηση, ερμηνεία συντελεστών μερικής κλίσης
• συντελεστής προσδιορισμού και διορθωμένος συντελεστής προσδιορισμού
• έλεγχος γενικών γραμμικών υποθέσεων (έλεγχος πολλαπλών γραμμικών υποθέσεων με την στατιστική F)
• διαμερισμένη παλινδρόμηση, παράλειψη σχετικών μεταβλητών – εισαγωγή περιττών μεταβλητών, άμεσο, έμμεσο και συνολικό αποτέλεσμα, πολυσυγγραμμικότητα.
• Ζητήματα ετεροσκεδαστικότητας και αυτοσυσχέτισης
• Εισαγωγή στην Οικονομετρική ανάλυση με χρήση δεδομένων χρονολογικών σειρών

Τέλος, η πρακτική εφαρμογή μέσω εξειδικευμένων οικονομετρικών λογισμικών θα στηριχθεί και στις τρεις κύριες δυνατότητες που παρέχουν:

1. Εφαρμογή με χρήση του μενού
2. Εφαρμογή με χρήση της κονσόλας
3. Εφαρμογή με χρήση αρχείων script

Διαλέξεις στο Εργαστήριο Η/Υ (3 ώρες/εβδομάδα)

Ι. Γραπτή τελική εξέταση στην Ελληνική γλώσσα
ΙΙ. Προαιρετικές ατομικές εργασίες εξοικείωσης που κατανόησης των ενοτήτων του μαθήματος με την βοήθεια εξειδικευμένου οικονομετρικού λογισμικού

• Υποστήριξη μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
• Εκμάθηση και χρήση των λογισμικών Stata & R για πρακτική εξάσκηση σε όλες τις διδασκόμενες τεχνικές και στην παρουσίαση οικονομικών αποτελεσμάτων